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人工智能的视觉测试

发布时间:2018/12/14 点击量:

人工智能领域的视觉测试

2018年即将结束,中国的机器视觉市场延续了2017年快速发展的势头。数年的积累,这个市场的规模目前正以超过20%的增长速度异军突起。在人工智能、3D视觉、无序分拣等领域的技术应用得到突破。

汽车、电子制造、市政交通、食品和包装机械等中国领域的刚需大幅增长,引导自动化视觉测试需求增长。特别是在汽车和电子制造领域表现明显。

AI技术正在向工业全面渗透,特别是在汽车电子产品和零部件行业,AI的瞄准点的是产品质量检测。

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曾有外媒报道:配合目前的小型摄像头,奥迪公司基于复杂人工智能神经网络技术研发的软件,在创新机器学习程序下运行,在几秒之内就能自动精确识别并标记钣金零件中最微小的裂缝

从目前的情况看,无论是整车企业,还是汽车电子产品供应商,整个行业普遍看好AI技术在质检方面的应用。

有关数据显示,从2012年到现在,我国零部件制造业产值占汽车总产值的比重保持40%左右。比重虽大,但其精细化管理水平仍有待提高,汽车电子产品检测领域存在的问题就是一个例证

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现阶段,质检工人在汽车电子企业的人员组成中占据了很大比例。以车载摄像头行业为例,年产值5亿元的供应商,大约需要200~300名质检工人,计入相关的管理成本,每年企业要负担的费用超过2000万元,约占年产值的4%.
3D视觉测试系统主要用3D只能相机或者激光轮廓仪进行共建扫描,提取三维数据,构建三维模型,然后能计算工件的外观尺寸。这项技术主要应用于具有复杂三维外形零部件的高精度测量,能够广泛应用于汽车行业的钣金件、管件、叶轮叶片、模具等产品之中。

在车载摄像头检测过程中,以车载摄像头为例的零部件产品对精度要求非常高,出现直径超过0.5mm的小圆点瑕疵都被归为不合格品。但实际上,因为强反光、视觉疲劳等因素,这些瑕疵通过人眼检查的难度非常大。

 

在“工业4.0”发源地的德国,奥迪公司通过大力推广人工智能技术的应用,以求在生产过程中彻底改变质检过程——如果有足够多的标记数据集,该系统也可用于喷涂车间或装配车间的质检工作。AI机器视觉在汽车零部件领域的应用是一个契机,目前已不乏充满勇气的探路者,但也同样离不开资本助力和来自汽车行业的更多支持。

在车载摄像头测试领域,瑞旸科技自主研发的车载摄像头自动测试平台已取得技术上实现无人工干预,测试精度高,运行速度快,最快能在1秒内完成一项功能测试。

不远的将来,AI技术和全自动测试平台在视觉测试的应用中能不能成为“神器”?技术的成熟度和产业化的可行性会给出最终的答案。

 

 

瑞旸科技
 
 

深圳市瑞暘科技有限公司(以下简称“瑞暘科技”)是注册在深圳市的国家高新技术企业,专注于智慧工厂的研发、生产和销售。瑞暘科技对大型电子制造业自动化产线的规划和建设,具有丰富的项目经验和完整的控制流程,可为客户提供全面、快捷的本地化服务,为客户提升产品质量、提高生产效率、减少产线工人,增强竞争优势。
 

 

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